一、人工智能可以分为哪三个级别

1、弱人工智能 可以代替人力处理某一领域的工作。

目前全球的人工智能水平大部分处于这一阶段。就像超越人类围棋水平的阿尔法狗，虽然已经超越了人类在围棋界的最高水平，不过在其他领域还是差的很远，所以只是弱人工智能。

2、强人工智能 拥有和人类一样的智能水平，可以代替一般人完成生活中的大部分工作。这也是所有人工智能企业目前想要实现的目标。

走到这一步之后，机器人大量替代人类工作，进入生活就成为的现实。 3、超人工智能 人工智能的发展速度是很快的。

当人工智能发展到强人工智能阶段的时候，人工智能就会像人类一样可以通过各种采集器、网络进行学习。每天它自身会进行多次升级迭代。

而那个时候，人工智能的智能水平会完全超越人类。 扩展资料： 模式识别 采用模式识别引擎，分支有2D识别引擎 ，3D识别引擎，驻波识别引擎以及多维识别引擎。

2D识别引擎已推出指纹识别，人像识别 ，文字识别，图像识别 ，车牌识别；驻波识别引擎已推出语音识别。 自动工程 自动驾驶（OSO系统）。

印钞工厂（流水线）。 猎鹰系统（YOD绘图）。

知识工程 专家系统。 智能搜索引擎。

计算机视觉和图像处理。 机器翻译和自然语言理解。

数据挖掘和知识发现。 参考资料来源：百度百科-人工智能。

二、机器人的种类

国际上的机器人学者，从应用环境出发将机器人也分为两类：制造环境下的工业机器人和非制造环境下的服务与仿人型机器人。

而中国的机器人专家从应用环境出发，将机器人分为两大类，即工业机器人和特种机器人。工业机器人就是面向工业领域的多关节机械手或多自由度机器人。

特种机器人则是除工业机器人之外的、用于非制造业并服务于人类的各种先进机器人。包括：服务机器人、水下机器人、娱乐机器人、军用机器人、农业机器人、机器人化机器等。

在特种机器人中，有些分支发展很快，有独立成体系的趋势，如服务机器人、水下机器人、军用机器人、微操作机器人等。一般来说，生活中比较常见的机器人有下面十种！家务型机器人 能帮助人们打理生活，做简单的家务活的机器人。

操作型机器人 能自动控制，可重复编程，多功能，有几个自由度，可固定或运动，用于相关自动化系统中。程控型机器人 预先要求的顺序及条件，依次控制机器人的机械动作。

数控型机器人 不必使机器人动作，通过数值、语言等对机器人进行示教，机器人根据示教后的信息进行作业。搜救类机器人 在大型灾难后，能进入人进入不了的废墟中，用红外线扫描废墟中的景象，把信息传送给在外面的搜救人员。

示教再现型机器人 通过引导或其它方式，先教会机器人动作，输入工作程序，机器人则自动重复进行作业。感觉控制型机器人 利用传感器获取的信息控制机器人的动作。

适应控制型机器人 能适应环境的变化，控制其自身的行动的机器人。学习控制型机器人 能“体会”工作的经验，具有一定的学习功能，并将所“学”的经验用于工作中。

智能机器人 以人工智能决定其行动的机器人。

三、人工智能可以分为哪三个级别

1、弱人工智能

可以代替人力处理某一领域的工作。目前全球的人工智能水平大部分处于这一阶段。就像超越人类围棋水平的阿尔法狗，虽然已经超越了人类在围棋界的最高水平，不过在其他领域还是差的很远，所以只是弱人工智能。

2、强人工智能

拥有和人类一样的智能水平，可以代替一般人完成生活中的大部分工作。这也是所有人工智能企业目前想要实现的目标。走到这一步之后，机器人大量替代人类工作，进入生活就成为的现实。

3、超人工智能

人工智能的发展速度是很快的。当人工智能发展到强人工智能阶段的时候，人工智能就会像人类一样可以通过各种采集器、网络进行学习。每天它自身会进行多次升级迭代。而那个时候，人工智能的智能水平会完全超越人类。

扩展资料：

模式识别

采用模式识别引擎，分支有2D识别引擎 ，3D识别引擎，驻波识别引擎以及多维识别引擎。

2D识别引擎已推出指纹识别，人像识别 ，文字识别，图像识别 ，车牌识别；驻波识别引擎已推出语音识别。

自动工程

自动驾驶（OSO系统）。

印钞工厂（流水线）。

猎鹰系统（YOD绘图）。

知识工程

专家系统。

智能搜索引擎。

计算机视觉和图像处理。

机器翻译和自然语言理解。

数据挖掘和知识发现。

参考资料来源：百度百科-人工智能

四、人工智能分为哪些级别

人工智能只分为三类，还不到分级别的程度目前只分类，既以智能高低，分强人工智能与弱人工智能。

弱人工智能就是你现在看见的，从简单的计算器到电脑，然后是什么深蓝，再到如今各种建立在大数据统计分析基础上的，通过唯相模拟人脑自能的小冰、小白等等，以及最新热炒的无人驾驶。强人工智能至少需要具有人的智能，目前仅在科幻中可见。

至于高等级人工智能的定义，其实质是相对于人的另外一种智慧物种了。创造人工智能就是创世纪，而创造者就是造物主。

而对智能的量化，既智能高低的数值评判上，有“Nb混杂全部IX(t)，连接所有FNG，其连接量可作间接描述智能的量化标准。”历史上，人工智能的研究就像是坐过山车，忽上忽下。

梦想的泡沫反复破灭，却也推动着人工智能技术的前进。（1）人工智能梦的开始 1900年，世纪之交的数学家大会上面，希尔伯特宣布了数学界尚未解决的23个难题。

三十年代，图灵设想出了一个机器——图灵机，它是计算机的理论原型，圆满地刻画出了机械化运算过程的含义，并最终为计算机的发明铺平了道路。1945年，凭借出众的才华，冯·诺依曼在火车上完成了早期的计算机EDVAC的设计，并提出了我们现在熟知的“冯·诺依曼体系结构”。

（2）人工智能梦的延续1956年8月，在美国汉诺斯小镇宁静的达特茅斯学院中，约翰·麦卡锡（John McCarthy）、马文·闵斯基（Marvin Minsky，人工智能与认知学专家）、克劳德·香农（Claude Shannon，信息论的创始人）、艾伦·纽厄尔（Allen Newell，计算机科学家）、赫伯特·西蒙（Herbert Simon，诺贝尔经济学奖得主）等科学家正聚在一起，讨论着一个完全不食人间烟火的主题：用机器来模仿人类学习以及其他方面的智能。会议足足开了两个月的时间，虽然大家没有达成普遍的共识，但是却为会议讨论的内容起了一个名字：人工智能。

五、机器人分为哪些种类

1. 家务型

能帮助人们打理生活，做简单的家务活。

2. 操作型

能自动控制，可重复编程，多功能，有几个自由度，可固定或运动，用于相关自动化系统中。

3. 程控型

预先要求的顺序及条件，依次控制机器人的机械动作。

4. 数控型

不必使机器人动作，通过数值、语言等对机器人进行示教，机器人根据示教后的信息进行作业。

5. 搜救类

在大型灾难后，能进入人进入不了的废墟中，用红外线扫描废墟中的景象，把信息传送给在外面的搜救人员。

6. 平台型

平台机器人是在不同的场景下，提供不同的定制化智能服务的机器人应用终端。从外观、硬件、软件、内容和应用，都可以根据用户场景需求进行定制。

7. 示教再现型

通过引导或其它方式，先教会机器人动作，输入工作程序，机器人则自动重复进行作业。

8. 感觉控制型

利用传感器获取的信息控制机器人的动作。

9. 适应控制型

能适应环境的变化，控制其自身的行动。

10. 学习控制型

能“体会”工作的经验，具有一定的学习功能，并将所“学”的经验用于工作中。

11. 智能

以人工智能决定其行动的机器人。

机器人（Robot）是自动执行工作的机器装置。它既可以接受人类指挥，又可以运行预先编排的程序，也可以根据以人工智能技术制定的原则纲领行动。它的任务是协助或取代人类工作的工作，例如生产业、建筑业，或是危险的工作。

六、机器人有哪些种类

关于机器人如何分类，国际上没有制定统一的标准，有的按负载重量分，有的按控制方式分，有的按自由度分，有的按结构分，有的按应用领域分。一般的分类方式如下：

操作型机器人

能自动控制，可重复编程，多功能，有几个自由度，可固定或运动，用于相关自动化系统中。

程控型机器人

按预先要求的顺序及条件，依次控制机器人的机械动作。

示教再现型机器人

通过引导或其它方式，先教会机器人动作，输入工作程序，机器人则自动重复进行作业。

数控型机器人

不必使机器人动作，通过数值、语言等对机器人进行示教，机器人根据示教后的信息进行作业。

感觉控制型机器人

利用传感器获取的信息控制机器人的动作。

适应控制型机器人

机器人能适应环境的变化，控制其自身的行动。

学习控制型机器人

机器人能“体会”工作的经验，具有一定的学习功能，并将所“学”的经验用于工作中。

智能机器人

以人工智能决定其行动的机器人。

我国的机器人专家从应用环境出发，将机器人分为两大类，即工业机器人和特种机器人。所谓工业机器人就是面向工业领域的多关节机械手或多自由度机器人。而特种机器人则是除工业机器人之外的、用于非制造业并服务于人类的各种先进机器人，包括：服务机器人、水下机器人、娱乐机器人、军用机器人、农业机器人、机器人化机器等。在特种机器人中，有些分支发展很快，有独立成体系的趋势，如服务机器人、水下机器人、军用机器人、微操作机器人等。

目前，国际上的机器人学者，从应用环境出发将机器人也分为两类：制造环境下的工业机器人和非制造环境下的服务与仿人型机器人，这和我国的分类是一致的。