首先说明各个符号，B是beta，代表回归系数，标准化的回归系数代表自变量也就是预测变量和因变量的相关，标准化的时候各个自变量以及因变量的单位才能统一，T值就是对回归系数的T检验的结果，绝对值越大，sig就越小，sig代表T检验的显著，在统计学上，显著的意思就是你的回归系数的绝对值显著大于0，表明自变量可以有效预测因变量的变异。

回归的检验首先看anova那个表，此表代表的是对你进行回归的所有自变量的回归系数的一个总体检验，如果sig小于0.05，说明至少有一个自变量能够有效预测因变量。

然后看系数表，看标准化的回归系数是否显著，每个自变量都有一个对应的回归系数以及显著性检验。

最后看模型汇总那个表，R方叫做决定系数，他是自变量可以解释的变异量占因变量总变异量的比例，代表回归方程对因变量的解释程度，报告的时候报告调整后的R方，这个值是针对自变量的增多会不断增强预测力的一个矫正。