1.模型构造，根据提出的问题构造一个简单适用的概率模型或随机模型，使问题的解对应于该模型中随机变量的某些特征，所构造的模型在主要特征参量方面要与实际问题或系统相一致；

2.风险评估，根据模型中各个随机变量的分布,在计算机上产生随机数，实现一次模拟过程所需的足够数量的随机数，先产生均匀分布的随机数，然后生成服从某一分布的随机数，方可进行随机模拟试验；

3.概率求解，根据概率模型的特点和随机变量的分布特性，设计和选取合适的抽样方法,并对每个随机变量进行直接抽样、分层抽样、相关抽样、重要抽样等，按照所建立的模型进行仿真试验，计算求出问题的随机解。