1.如何理解固定效应模型 非统计专用能听懂的

固定效应模型只能用EVIEWS做，SPSS是做不了面板数据固定效应回归模型.

这两种做多元线性回归时，有没有注意选择变量控制的概率值，有点默认是0.05，有点默认是0.1。如果这个概率值设置不同，选择出的自变量个数当然是不一样的。

相关分析只考虑到两个变量之间的关系，而并没有考虑所有变量之间的交互关系。当在相关分析中发现，某个变量和因变量存在强相关，但在回归分析中，不一定留在回归模型中，因为多元回归模型中，常常存在几个自变量之间存在强相关性，而影响回归的效果，因此几个强相关的变量最后可能只会留下一个或较少的变量在模型中。

2.用stata确定了使用固定效应模型,然后模型系数怎么看

分给的太少了啊。

面板数据比时间序列和截面数据复杂多了。首先你得对模型的设定和数据的选取有个大概的确定（多少年？多少个截面？多少个变量？），然后是建立POOL数据，首先做F检验，看看应该是用混合数据模型、变截距模型还是变系数模型，当然，根据你研究的目的，也可以变系数来研究不同截面之间是否在某个变量上存在一致性。

采用固定效应还是随机效应要做豪斯曼检验，不过一般用固定效应就可以。模型选定就是回归了，可以用OLS也可以用GLS,DW值不好的，可以在模型中加AR(N)进行修正。

模型是要不断的尝试和修改的，最后取一个最符合要求的。

3.固定效应模型 SPSS或者EVIEWS分析操作

固定效应模型只能用EVIEWS做，SPSS是做不了面板数据固定效应回归模型.

1. 这两种软件做多元线性回归时，有没有注意选择变量控制的概率值，有点默认是0.05，有点默认是0.1。如果这个概率值设置不同，选择出的自变量个数当然是不一样的。

2. 相关分析只考虑到两个变量之间的关系，而并没有考虑所有变量之间的交互关系。当在相关分析中发现，某个变量和因变量存在强相关，但在回归分析中，不一定留在回归模型中，因为多元回归模型中，常常存在几个自变量之间存在强相关性，而影响回归的效果，因此几个强相关的变量最后可能只会留下一个或较少的变量在模型中。

4.什么叫固定效应模型

固定效应回归是一种控制面板数据中随个体变化但不随时间变化的一类变量方法。

固定效应模型（fixed effects model）有n个不同的截距，其中一个截距对于一个个体。可以用一系列二值变量来表示这些截距。

固定效应模型是指实验结果只想比较每一自变项之特定类目或类别间的差异及其与其他自变项之特定类目或类别间交互作用效果，而不想依此推论到同一自变项未包含在内的其他类目或类别的实验设计。研究者想知道教师的认知类型在不同教学方法情境中，对儿童学习数学的效果有何不同，其中教师和学生的认知类型，均指场地依赖型和场地独立型，而不同的教学方法，则指启发式、讲演式、编序式。

当实验结束时，研究者仅就两种类型间的交互作用效果及类型间的差异进行说明，而未推论到其他认知类型，或第四种教学方法。象此种实验研究模式，即称为固定效果模式。

5.固定效应模型的相关

与固定效应模型相对者是随机效应模型（random effect model）、混合效应模型（mixed effect model），三者是进行面板数据分析的方法。固定效应模型认为误差项和解释变量是相关的，而随机效应模型认为误差项和解释变量不相关。