IMDB的权威性来自于它庞大的用户基数还独特的计算方法也就是“贝叶斯计算法”，对评分者有一定要求，对恶意投票等都有相应预防措施。

贝叶斯计算法是一种非常复杂的计算方法。

要想领悟这种算法的精妙之处，我们首先需要看一个例子：

电影A，十个人看过，全部评分均为10分；

电影B，十万个人看过，评分平均值为9.8分。

请问你愿意相信哪部电影更加优秀？？贝叶斯算法的核心思想就是避免让电影A的最终得分会超过B。

具体是如果做到的呢？首先IMDB统计了目前数据库所有的电影的平均评分（为6.9），并且设定了一个基础人数（为1250人）；然后每一部新片进入数据库后，都会先默认已经有1250人都打过6.9分了。

在这1250个6.9分的基础上，再加上真正有多少人评的分，合起来求一个平均数即为IMDB的top250最终得分。

一些细节我觉得有必要提一下：

1.TOP250的影片都要求评价人数超过基础人数，以限制某些像民族性，小众性的电影挤进来了；

2.考虑TOP250排名的时候，只取那些经常投票的人的票以避免刷票；

3.为什么一定要强调是TOP250的排名。

因为TOP250的排名和IMDB的正常排名是不一样的算法。

具体网站上正常排名是怎么算的对外保密了，所以不得而知。

最后补充一点个人理解：贝叶斯的这套算法相对国内的网站还是科学的多的。

然而个人理解还是有一些小问题的：新上映的电影短时间内评分上不去。

假设电影A是老牌经典电影，100万个人给了9分，最后得分9分；电影B只是10年前的经典电影，1万个人给了9.1分，最后得分将只有8.85。

这点差距放在排名上其实是非常大的。

所以说，IMDB的TOP250肯定是好电影，但不是所有的好电影都能进入TOP250。