服务分离
随着系统的的上线,用户量也会逐步上升,很明显一台服务器已经满足不了系统的负载,这时候,我们就要在服务器还没有超载的时候,提前做好准备。
由于我们是单体架构,优化架构在短时间内是不现实的,增加机器是一个不错的选择。
这时候,我们可能要把应用和数据库服务单独部署,如果有条件也可以把文件服务器单独部署。
反向代理
为了提升服务处理能力,我们在Tomcat容器前加一个代理服务器,我一般使用Nginx,当然你如果更熟悉apache也未尝不可。
用户的请求发送给反向代理,然后反向代理把请求转发到后端的服务器。
严格意义上来说,Nginx是属于web服务器,一般处理静态html、css、js请求,而Tomcat属于web容器,专门处理JSP请求,当然Tomcat也是支持html的,只是效果没Nginx好而已。
反向代理的优势,如下:
隐藏真实后端服务
负载均衡集群
高可用集群
缓存静态内容实现动静分离
安全限流
静态文件压缩
解决多个服务跨域问题
合并静态请求(HTTP/2.0后已经被弱化)
防火墙
SSL以及http2
动静分离
基于以上Nginx反向代理,我们还可以实现动静分离,静态请求如html、css、js等请求交给Nginx处理,动态请求分发给后端Tomcat处理。
Nginx升级到1.9.5+可以开启HTTP/2.0时代,加速网站访问。
当然,如果公司不差钱,CDN也是一个不错的选择。
服务拆分
在这分布式微服务已经普遍流行的年代,其实我们没必要踩过多的坑,就很容易进行拆分。
市面上已经有相对比较成熟的技术,比如阿里开源的Dubbo(官方明确表示已经开始维护了),spring家族的springcloud,当然具体如何去实施,无论是技术还是业务方面都要有很好的把控。
Dubbo
SpringCloud
服务发现——NetflixEureka
客服端负载均衡——NetflixRibbon
断路器——NetflixHystrix
服务网关——NetflixZuul
分布式配置——SpringCloudConfig
微服务与轻量级通信
同步通信和异步通信
远程调用RPC
REST
消息队列
持续集成部署
服务拆分以后,随着而来的就是持续集成部署,你可能会用到以下工具。
Docker、Jenkins、Git、Maven
图片源于网络,基本拓扑结构如下所示:
整个持续集成平台架构演进到如下图所示:
服务集群
Linux集群主要分成三大类(高可用集群,负载均衡集群,科学计算集群)。
其实,我们最常见的也是生产中最常接触到的就是负载均衡集群。
负载均衡实现
DNS负载均衡,一般域名注册商的dns服务器不支持,但博主用的阿里云解析已经支持
四层负载均衡(F5、LVS),工作在TCP协议下
七层负载均衡(Nginx、haproxy),工作在Http协议下
分布式session
大家都知道,服务一般分为有状态和无状态,而分布式sessoion就是针对有状态的服务。
分布式Session的几种实现方式
基于数据库的Session共享
基于resin/tomcatweb容器本身的session复制机制
基于oscache/Redis/memcached进行session共享。
基于cookie进行session共享
分布式Session的几种管理方式
SessionReplication方式管理(即session复制)
简介:将一台机器上的Session数据广播复制到集群中其余机器上
使用场景:机器较少,网络流量较小
优点:实现简单、配置较少、当网络中有机器Down掉时不影响用户访问
缺点:广播式复制到其余机器有一定廷时,带来一定网络开销
SessionSticky方式管理
简介:即粘性Session、当用户访问集群中某台机器后,强制指定后续所有请求均落到此机器上
使用场景:机器数适中、对稳定性要求不是非常苛刻
优点:实现简单、配置方便、没有额外网络开销
缺点:网络中有机器Down掉时、用户Session会丢失、容易造成单点故障
缓存集中式管理
简介:将Session存入分布式缓存集群中的某台机器上,当用户访问不同节点时先从缓存中拿Session信息
使用场景:集群中机器数多、网络环境复杂
优点:可靠性好
缺点:实现复杂、稳定性依赖于缓存的稳定性、Session信息放入缓存时要有合理的策略写入
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